Roboterhersteller und Integratoren
Softwareintegrationen, Zellenmodelle, gemeinsame Versuche und Anwendungsszenarien. Anpassung des Verfahrens an Roboter, Werkzeug und Linienausstattung.
PRISMATEC.APP ist eine europäische Technologiemarke der Ablatherm Aerospace P.S.A. Wir entwickeln Software für die Lackiertechnik und trainieren KI-Modelle für autonomes robotergestütztes Lackieren. Dabei verbinden wir Softwareentwicklung, Prozessmodellierung und Automatisierungsintegration.

Softwareintegrationen, Zellenmodelle, gemeinsame Versuche und Anwendungsszenarien. Anpassung des Verfahrens an Roboter, Werkzeug und Linienausstattung.
Kalibrierung des Spritzmodells, Materialdaten und Vergleich von Simulation und Messung. Gemeinsame Werkzeuge, die Kunden bei der Verfahrensauswahl unterstützen.
Steuerungssoftware, Bedienoberflächen, OEM-Konfigurationen und Prozessdaten. Möglichkeit zur Kombination von Steuerung, Schaltschranklieferung und Ausstattungsintegration.
Analyse des Bauteils und der Beschichtungsanforderungen, Testszenarien und Bewertung von Prozessvarianten am Zellenmodell.
Geometriedaten, Depositionsmodelle, Strategielernen und Methoden zur Bewertung des Modellverhaltens bei Roboteraufgaben.
Unsere Softwareentwickler und Ingenieure bringen Erfahrung aus mehr als einem Dutzend Projekten und Inbetriebnahmen von Lackierkabinensteuerungen in Polen, Deutschland, Österreich und Finnland mit. Kenntnisse in Automatisierung, Bedienabläufen und Prozessanforderungen verbinden wir mit der Entwicklung von SCAN2SPRAY und SI_Path.
Wir entwickeln eine Technologie, die spezialisierte Prozesssoftware mit dem Training von KI-Modellen für die Robotik verbindet. SCAN2SPRAY bildet die Arbeitsumgebung für Geometrie, Bewegung und Beschichtung; SI_Path konzentriert sich auf das Erlernen von Lackierstrategien.
Wir interessieren uns für Kooperationen, die Modellentwicklung, Prozesskalibrierung, Geräteintegration und die Skalierung industrieller Anwendungen unterstützen. Wir laden Investoren mit Interesse an Industriesoftware, Robotik und KI ein.
Im Gespräch stellen wir Lösungsarchitektur, Demonstrationen, Technologieagenda und das Kooperationsmodell mit Herstellern und Integratoren vor.

Bauteil, Material, Zellausstattung und Anforderungen an das Ergebnis.
Daten, Simulation, Kalibrierung, Integration oder Modelltraining entsprechend der Anwendung.
Vereinbarte Bewegungs-, Beschichtungs- und Zyklusparameter sowie das Prüfverfahren.
Lizenzumfang, Integrationsverantwortung und Bereitstellung der Lösung.
Projektberichte und Perspektiven zum robotergestützten Lackieren.

Wie SI_Path aus technischen Demonstrationen lernt, in virtuellen Zellen übt und Roboterbewegung sowie Beschichtung unabhängig prüfen lässt.
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Konfigurationsprüfungen, PLC–HMI-Rücklesen und Kommunikationstests in Scan2spray und CONTROL Basic sowie die noch erforderlichen Prüfungen an der Anlage.
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Die Aufgaben von C++, Python, Qt und TypeScript in Scan2spray: Berechnung, Ablauf, Bedienoberflächen und die Zuordnung gespeicherter Ergebnisse zu ihren Eingaben.
Auf LinkedIn lesen ↗Beschreiben Sie kurz Ihr Unternehmen, den Kooperationsumfang und den betreffenden Prozess. Wir melden uns, um die nächsten Schritte abzustimmen.
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