Bauteil auflegen
Der Bediener legt das Bauteil im definierten Arbeitsbereich ab. Das Zielsystem erkennt seine Anwesenheit und beginnt nach Erfüllung der Sicherheitsbedingungen mit der Zyklusvorbereitung.
PRISMATEC / SCAN2SPRAY
Von Geometrie zur Roboterlackierung.
SCAN2SPRAY verbindet Bauteilgeometrie, Bahnplanung und Schichtsimulation in einer Umgebung. Prozess, Vorrichtungen und Roboterintegration werden für die jeweilige Bauteilfamilie und den Produktionsablauf konfiguriert.
ENGINEERED BY ABLATHERM AEROSPACE
3D SCAN → GEOMETRY → PLAN → SPRAYKonzeptvisualisierung einer Roboterzelle • keine bestehende Anlage
01 / SCAN2SPRAY
In EntwicklungSCAN2SPRAYPRISMATEC
SCAN-DRIVEN AUTOMATION
CAD-BASED PLANNING
DIE INDUSTRIELLE AUFGABE
Automatisierung beginnt vor der ersten Roboterbewegung.
Bei wechselnden Geometrien und kleinen Serien machen Programmierung, Auswahl der Sprühstrategie und Prozessversuche einen wesentlichen Teil des Einführungsaufwands aus. SCAN2SPRAY soll mehr Entscheidungen in die digitale Umgebung verlagern und freigegebenes Prozesswissen wiederverwendbar machen.
CAD / PLAN / COAT
Ein Planungssystem. Konfiguriert für Ihre Bauteile.
Gemeinsame Werkzeuge umfassen CAD-Flächenauswahl, Sprühparameter, Bahnen, aufeinanderfolgende Schichten und Schichtbewertung. Das Gitarrenbeispiel zeigt eine Konfiguration; andere Bauteilfamilien benötigen eigene Strategien, Vorrichtungen und Kalibrierung.
Funktionen und Anwendungen entdecken →
SOFTWARE / FUNKTIONEN / ANWENDUNGEN
Softwarefunktionen
Entdecken Sie Flächenauswahl, Sprühparameter, Heatmaps und Berichte. Gitarrenlackierung zeigt eine Konfiguration der gemeinsamen Plattform.
Funktionen und Anwendungen entdecken ↗02 / SCAN2SPRAY — SCAN TO FINISH
Bauteil auflegen. Das Ziel: die fertige Beschichtung.
ZIELABLAUF · IN ENTWICKLUNGWir arbeiten auf eine vollautomatische Lackierung hin: Nach dem Auflegen des Bauteils soll das System einen 3D-Scan erfassen, die Geometrie aufbauen, die Strategie vorbereiten und prüfen, anschließend lackieren und das Prozessergebnis dokumentieren.
Diese Szene veranschaulicht den Prozess. Die aktuelle Tischkonstruktion und berechneten Roboterbahnen sind in einer separaten Vorschau verfügbar.
Aktuelle Zellensimulation öffnen
Prozessvisualisierung • illustrative BewegungZiehen, um die Zelle zu drehen.
PRISMATEC / VIRTUAL CELLBauteil auflegen
01 / 07Beschichtungs- & Machbarkeitsprüfung
SMARTBOOTH.TECH
Prozesshistorie
Geometrie / Plan / Parameter / Ereignisse
3D-Szene wird geladen…
3D-Scan
Der 3D-Scanner soll die tatsächliche Form und Lage direkt in der Zelle erfassen. In diesem Modus entsteht die Geometrie aus der aktuellen Messung, ohne für jedes neue Bauteil vorab ein CAD-Modell erstellen zu müssen.
Geometrie
Aus der Punktwolke soll das System Oberflächen rekonstruieren, Beschichtungsbereiche bestimmen und applikationsrelevante Merkmale erkennen. Die Entwicklung umfasst die Bewertung der Scanvollständigkeit und die Geometrieverarbeitung für einen qualifizierten Anwendungsbereich.
Sprühplan
Geometrie und Materialanforderungen bestimmen Strategie, Applikatororientierung, Bahnen und Auftragsmenge. Die vorhandene Planungssoftware bildet die Grundlage des entstehenden Ablaufs vom Scan zum Ausführungsplan.
Prüfung
Vor der Ausführung soll das System modellierte Beschichtung, Bewegungsausführbarkeit, Zellengrenzen und Startbedingungen prüfen. Ein unvollständiger Scan oder ein Plan außerhalb des zulässigen Bereichs erfordert einen Stopp der Vorbereitung und die Klärung des Problems.
Lackierung
Nach Freigabe der Bedingungen sollen Roboter und Applikator den Plan automatisch im kalibrierten Zellensystem ausführen. Ziel ist der Weg vom aufgelegten zum lackierten Bauteil ohne manuelle Programmierung jedes Zyklus.
Daten & Bericht
Plan, Parameter, Zeiten und Ereignisse sollen eine Prozesshistorie bilden. Die geplante SmartBooth-Anbindung soll die Ausführung einem Auftrag zuordnen sowie Produktionsberichte und Daten für weitere Verbesserungen bereitstellen.
Zwei Wege in einen gemeinsamen Prozess
CAD + Scanlokalisierung: einen Plan für ein bekanntes Bauteil vorbereiten und wiederverwenden. Scan → Geometrie → Plan: der angestrebte adaptive Modus für ein in der Zelle vermessenes Bauteil. Wir entwickeln beide Richtungen; der Automatisierungsumfang wird schrittweise an realen Bauteilen validiert.
SPÄTERE PHASE / KI & NEURONALE NETZE
Jeder Prozess als Wissensquelle.
Wir planen KI und neuronale Netze, um die Auswahl von Strategien, Parametern und technischen Lösungen zu verbessern. Daten zu Geometrie, Material, Plan und tatsächlichen Ergebnissen sollen helfen, Entscheidungen zu vergleichen und nachfolgende Prozesse zu optimieren.
Das Lernen erfordert Versuchsdaten und Schichtmessungen, Modellvalidierung sowie die kontrollierte Einführung von Änderungen innerhalb zulässiger Prozessgrenzen.
Daten → Lernen → Validierung → bessere Prozessauswahl03 / WIRTSCHAFTLICHE PERSPEKTIVE
Wertschöpfung durch Prozesswissen.
Eine Entwicklungsrichtung für Hersteller, Integratoren und Investitionspartner.
Neue Bauteile vorbereiten
Ziel ist es, wiederkehrenden Programmieraufwand durch die Erzeugung und den Vergleich von Strategien in einer Umgebung zu reduzieren.
Eine Prozessbibliothek
Versionierte Pläne, Parameter und Ergebnisse bilden die Grundlage für wiederverwendbares Wissen, statt jede Serie von Grund auf neu vorzubereiten.
Ein messbarer Pilotbetrieb
Projektergebnisse sollen anhand von Vorbereitungszeit, Schichtqualität und Gleichmäßigkeit, Materialverbrauch und Wiederholbarkeit für eine ausgewählte Bauteilfamilie bewertet werden.
Von Software zur industriellen Validierung.
In EntwicklungPlanungsumgebung
Aufträge, Bauteile, Szenarien, Planerstellung, 3D-Ansicht, Beschichtungsbewertung und versionierte Ergebnisse. Die Algorithmen werden weiterentwickelt und in Softwaretests geprüft.
Zellenintegration
Kalibrierung, scanbasierte Lokalisierung, Export und Ausführung des Roboterprogramms sowie Kommunikation mit Prozessgeräten.
Industrieller Pilotbetrieb
Eine ausgewählte Bauteilfamilie, vereinbarte Abnahmekriterien und Vergleich mit dem Ausgangsprozess. Der tatsächliche wirtschaftliche Nutzen lässt sich erst durch Messungen bestimmen.
Wir freuen uns auf Gespräche über eine Pilotzelle, Technologieintegration und Projektentwicklung. Ausgangspunkt sind ein konkretes Bauteil, ein Prozess und ein gemeinsam vereinbarter Validierungsumfang.
Über eine Partnerschaft sprechen04 / PRISMATEC CONTROL
Eine Kabine, die sieht. Eine Steuerung, die reagiert.
Prismatec Control verbindet industrielle Kabinensteuerung, lokale KI-Verarbeitung, ein Bedienpanel und eine Datenebene. Die in Entwicklung befindliche v2.0-Architektur umfasst SPS-Steuerung, ein AI-Edge-Bildverarbeitungsmodul, HMI sowie Ferndiagnose- und Telemetriedienste.
PRISMATEC CONTROL
Prismatec Control — Software unabhängig von der Kabinenmarke.
Wir entwickeln eine gemeinsame Steuerungsplattform für Kabinenhersteller, Integratoren und industrielle Anwender. Für die Marke TECNOVA wurde bereits eine Implementierung umgesetzt. Weitere Implementierungen können mit anderen Herstellern entstehen, abgestimmt auf Ausstattung und Prozesse.
SO INTERPRETIERT DIE KABINE EIN BILD
Die Kamera sieht ein Bild. Das System erkennt eine Situation.
Wählen Sie ein Beispiel und verfolgen Sie den Weg vom Bild zur Steuerungsreaktion. So entwickeln wir die Bildverarbeitung von Prismatec Control: für Bediener, Prozessqualität und die Historie jedes Auftrags.
FUNKTIONSBEISPIEL- 01Bild & Sensoren
- 02Lokale Analyse
- 03Bedingungen & SPS-Steuerung
- 04Historie in SmartBooth
Ein Fahrzeug mit eigener Prozesshistorie.
- 01
Was die Kamera sieht
Ein Fahrzeug befindet sich im Arbeitsbereich der Kabine.
- 02
Was die Analyse erkennt
Ein YOLO-Detektor lokalisiert das Fahrzeug im Bild. Ein separates OCR-Modul kann das Kennzeichen lesen.
- 03
Wie das System es nutzt
Ziel ist es, den Kabinenzyklus über eine bestätigte Identifikation mit einem SmartBooth-Auftrag zu verbinden. Zeiten, Parameter und Ereignisse ergänzen die gemeinsame Historie.
Weniger manuelle Zuordnung von Daten zu Aufträgen.
Das System soll erkennen, dass jemand in der Kabine ist.
- 01
Was die Kamera sieht
Ein Lackierer steht neben dem Fahrzeug in der Kabine.
- 02
Was die Analyse erkennt
YOLO erkennt die Person. Die Verfolgung über mehrere Bilder hilft, Anwesenheit und Bewegung in einem definierten Bereich während des Prozesses zu erfassen.
- 03
Wie das System es nutzt
Beispiel: Vor dem Trocknen wird die Anwesenheit von Personen geprüft. Die SPS verknüpft diese Information mit Sensoren und Verriegelungen. Nicht erfüllte Bedingungen verhindern den Start; Ereignisse im Zyklus lösen die vorgesehene Schutzreaktion aus.
Überwachung des Innenraums auch während des Betriebs.
Eine offene Tür liefert der Steuerung eine Information.
- 01
Was die Kamera sieht
Die Servicetür steht offen.
- 02
Was die Analyse erkennt
Ein für die Anlage trainiertes Modell kann Türen und deren Zustand erkennen. Dies ergänzt den physischen Türkontaktsensor.
- 03
Wie das System es nutzt
Die Steuerung prüft erforderliche Signale. Benötigt ein Modus geschlossene Türen, zeigt sie den Sperrgrund an und verhindert den Start. Das Ereignis kann in der Prozesshistorie gespeichert werden.
Ein klarer Sperrgrund unterstützt die Reaktion des Bedieners.
Trocknung an der Bauteiloberfläche beobachten.
- 01
Was die Kamera sieht
Eine Wärmebildkamera zeigt die Verteilung der Oberflächentemperatur. Eine gewöhnliche RGB-Kamera misst selbst keine Temperatur.
- 02
Was die Analyse erkennt
Die geplante Analyse vergleicht Bereiche und Erwärmungsverläufe: Wo erwärmt sich das Bauteil langsamer, wo treten lokale Abweichungen auf? Die Messung erfordert Kalibrierung sowie die Berücksichtigung von Emissionsgrad und Reflexionen.
- 03
Wie das System es nutzt
Ziel sind die Beurteilung der Trocknung, das Erkennen von Abweichungen und Einstellungen innerhalb einer freigegebenen Rezeptur. Temperaturverlauf und Ereignisse ergänzen den Bericht. Thermografie allein bestätigt keine Aushärtung.
Mehr Wissen über das Bauteil als nur die Lufttemperatur.
YOLO: Objekte im Bild erkennen.
YOLO ist eine Familie neuronaler Netze. Es lernt anhand beschrifteter Bilder und erkennt dann Objektklassen, Positionen und Konfidenz in neuen Bildern. Ein Rahmen bedeutet „hier ist eine Person“ oder „hier ist ein Fahrzeug“. Bewegungsverfolgung und OCR sind weitere Analysemodule.
Bildanalyse direkt an der Kabine.
Die Analyse soll lokal auf einem AI-Edge-Rechner wie NVIDIA Jetson laufen. Die SPS steuert den Prozess, das HMI erklärt dem Bediener den Zustand, und die SmartBooth-Integration soll Auftragsdaten bündeln. Schutzfunktionen sind nicht von der Cloudverfügbarkeit abhängig.
Die Beispiele zeigen die Entwicklungsrichtung. Die Erkennung benötigt anlagenspezifische Daten und Tests. KI unterstützt die Überwachung; Schutzreaktionen stützen sich auch auf Sensoren, Verriegelungen und validierte Steuerungslogik.
TECHNOLOGIEUMFANG & ENTWICKLUNGSRICHTUNGEN V2.0
Gesamter Zyklus und Regelung
Vorbereitung, Lackieren, Ablüften, Trocknen und Kühlen. Regelung von Temperatur, Zu- und Abluft sowie Kabinendruck, mit Rezepturen, Alarmen und Bedienerüberwachung.
AI Edge und Objekterkennung
Lokale Bildanalyse auf der NVIDIA-Jetson-Plattform. Die Entwicklung umfasst die Erkennung von Personen, Türzuständen, Schläuchen, Rauch und Feuer sowie von Fahrzeugen und Objekten in der Kabine.
Sicherheit bleibt lokal
Die Sicherheitslogik kombiniert Bildverarbeitungssignale mit Türverriegelungen, Not-Halt und erforderlichen Anlagensensoren. Ein fehlendes Pflichtsignal muss den Start verhindern oder in einen sicheren Zustand führen. Diese Entscheidungen hängen nicht von der Cloudverfügbarkeit ab.
KI für Energie und Prozessqualität
Entwicklungsziele sind adaptive Lüftungs- und Trocknungsparameter, Energiesparmodi und die Analyse des Energieverbrauchs. Prädiktive Modelle sollen die Auswahl geeigneter Einstellungen für Beschichtung und Prozessbedingungen unterstützen.
HMI und Sprachbedienung
Die Bedienoberfläche zeigt Zustände, Parameter, Zyklusfortschritt und Alarme. Die geplante mehrsprachige Sprachbedienung soll die Arbeit erleichtern; Befehle durchlaufen dieselbe Berechtigungs- und Startbedingungslogik.
Diagnose und geschützte Daten
Ereignishistorie, Telemetrie und die in Entwicklung befindliche prädiktive Diagnose unterstützen Service und Abweichungsanalyse. Die v2.0-Architektur berücksichtigt Geräteidentitäten, Softwaresignierung und europäische Datenstandorte.
Eine Plattform. Der gesamte Prozess.
Von Vorbereitung und Lackieren über Ablüften und Trocknen bis zum Kühlen. Temperatur-, Lüftungs- und Druckregelung arbeiten mit Rezeptur und Innenraumüberwachung zusammen. Jede Phase hat nachvollziehbare Startbedingungen, Parameter und Ereignisse.
- 01Vorbereitung
- 02Lackieren
- 03Ablüften
- 04Trocknen
- 05Kühlen
Überwachung während des gesamten Zyklus
Anwesenheit, Türzustand und Anlagensignale sind auch nach dem Start relevant. Die weiterentwickelte Logik reagiert auf Änderungen während des Betriebs. Bediener sollen sehen, was wann passiert ist und warum ein Eingriff erforderlich ist.
Trocknung auf Basis von Beobachtung
Die Entwicklungsrichtung verbindet Lufttemperatur, thermische Oberflächenbilder und Zyklushistorie. Die Analyse soll ungleichmäßige Erwärmung erkennen und Zeit-, Temperatur- und Lüftungseinstellungen unterstützen. Die Einstellungen bleiben an den freigegebenen Beschichtungsprozess gebunden.
Daten, die den Prozess erklären
Zyklusphasen, Parameterverläufe, Alarme und verfügbare Verbrauchsdaten bilden die Grundlage der Diagnose. Die geplante SmartBooth-Integration verbindet diese Informationen mit einem Auftrag und SCAN2SPRAY-Daten mit der robotischen Lackierung. Eine Historie statt getrennter Aufzeichnungen.
KOOPERATIONSMODELL
Technologie für mehrere Hersteller.
Prismatec Control folgt einem Lizenzmodell: Der Partner baut und liefert die Anlage, die Plattform stellt eine gemeinsame Softwareebene bereit. Die Zusammenarbeit ist nicht auf eine Kabinenmarke beschränkt. Hardwareintegration, Funktionsumfang und Verantwortlichkeiten werden für die jeweilige Anlage vereinbart.
Eine dem Gerät zugeordnete Lizenz
Jede Einheit erhält eine eigene Identität, eine Partner- und Konfigurationszuordnung sowie eine signierte Aktivierung. Dies bildet die Grundlage zur Verwaltung von Anlagen, Berechtigungen und Softwareversionen. Konditionen werden mit dem Partner vereinbart.
Gemeinsame Basis, unterschiedliche Konfigurationen
Die Architektur sieht Standard-, Professional- und Aerospace-Konfigurationen auf einer gemeinsamen Codebasis vor. Ausstattung, Module und Prozessanforderungen bestimmen den Implementierungsumfang. Ein Konfigurationsname bedeutet weder eine Zertifizierung noch identische Funktionen in jeder Kabine.
Versions- und Integritätskontrolle
Digitale Signaturen ermöglichen dem Gerät die Prüfung von Herkunft und Integrität der Pakete. Connect-Dienste entwickeln Aktivierung, Gerätestatus und Diagnose weiter. Die Lizenzverwaltung darf Schutzfunktionen einer laufenden Anlage nicht abschalten; Sicherheit bleibt lokal.
Was bereits besteht und was wir weiterentwickeln.
Implementierung für TECNOVA
Die umgesetzte Implementierung bildet einen Bezugspunkt für die Entwicklung von Prismatec Control als eigenständigem Produkt. Der Umfang einer einzelnen Anlage ist von der gesamten Plattform-Roadmap zu unterscheiden.
Grundlagen der neuen Architektur
In der neuen Architektur werden Module für Zyklus, Regelung, Sicherheitsbedingungen, Geräteidentität und Lizenzierung entwickelt und getestet. Simulationen prüfen vollständige Zyklen und Fehlerreaktionen vor Hardwaretests.
Bildverarbeitung, Lernen und gemeinsame Daten
Die nächsten Schritte umfassen die Validierung von KI und Thermografie an Anlagen, die Weiterentwicklung der Bedienoberfläche und die SmartBooth-Anbindung. Neuronale Netze sollen aus Prozessdaten lernen und Einstellungen, Diagnose und Abweichungsprognosen besser unterstützen.
Der Funktionsumfang hängt von Konfiguration, Ausstattung und Einführungsstand ab. KI unterstützt die Überwachung; Schutzfunktionen erfordern eine geeignete Anlagenplanung und Validierung vor Ort.
Implementierungsbeispiel für TECNOVA05 / EIN DATENÖKOSYSTEM
Von der Objekterkennung zur Auftragshistorie.
Wir verbinden Steuerung, Robotik und Lackierereimanagement. Ziel ist eine strukturierte Datenspur jedes Prozesses in SmartBooth.
GEPLANTE PRODUKTÜBERGREIFENDE INTEGRATION
Prismatec Control
Objektidentität · Kabinenparameter · Zyklen · Alarme
SCAN2SPRAY
Geometrie · Planversion · Ausführung · Prozessdaten
smartbooth.tech
Auftrag · Historie · Berichte · Betriebsanalyse
Beispiel: Ein Fahrzeug fährt in die Kabine
Im Zielablauf kann die Bildverarbeitung ein Fahrzeug erkennen und das Kennzeichen lesen; die Integration ordnet den Zyklus dem passenden SmartBooth-Auftrag zu. Zeiten, Parameter und Kabinenereignisse ergänzen die Bearbeitungshistorie.
Beispiel: Der Roboter beendet die Lackierung
SCAN2SPRAY soll Bauteilkennung, Planversion, Ausführungsverlauf und verfügbare Prozessdaten an SmartBooth melden. Ein gemeinsamer Auftragskontext verbindet Roboterarbeit, Kabinenzyklus und Produktionsbericht.
Kennzeichenerkennung und gemeinsame Berichte sind angestrebte Integrationsszenarien. Die automatische Zuordnung erfordert eine bestätigte Identifikation, Berechtigungen und einen konfigurierten Datenaustausch.
PLANUNG DER ROBOTERLACKIERUNG01
SCAN2SPRAY
SCAN2SPRAY verbindet Bauteilgeometrie, Bahnplanung und Schichtsimulation in einer Umgebung. Prozess, Vorrichtungen und Roboterintegration werden für die jeweilige Bauteilfamilie und den Produktionsablauf konfiguriert.
Projekt entdeckenLACKIEREREIMANAGEMENT02
smartbooth.tech
TECNOVA SmartBooth™ ist eine Anwendung für das Lackierereimanagement: Fahrzeug- und Bauteilaufträge, Lacklager und Verbrauch, Umweltaufzeichnungen für PL / AT / DE, Farbrezepturen und Überwachung des Gerätestatus.
Organisation von Arbeitsabläufen und Betriebsdaten der Lackiererei. Die Verfügbarkeit von Gerätedaten hängt von der angeschlossenen Anlage ab.
Zum ProjektKABINENSTEUERUNG03
Prismatec Control
Prismatec Control verbindet industrielle Kabinensteuerung, lokale KI-Verarbeitung, ein Bedienpanel und eine Datenebene. Die in Entwicklung befindliche v2.0-Architektur umfasst SPS-Steuerung, ein AI-Edge-Bildverarbeitungsmodul, HMI sowie Ferndiagnose- und Telemetriedienste.
Projekt entdecken06 / TECHNISCHE FRAGEN
Die Grundlagen des Projekts.
Erzeugt SCAN2SPRAY den Prozess ausschließlich aus einem Scan?
CAD + Scanlokalisierung: einen Plan für ein bekanntes Bauteil vorbereiten und wiederverwenden. Scan → Geometrie → Plan: der angestrebte adaptive Modus für ein in der Zelle vermessenes Bauteil. Wir entwickeln beide Richtungen; der Automatisierungsumfang wird schrittweise an realen Bauteilen validiert.
Bestätigt die Simulation die Schichtqualität?
Das Modell hilft, Varianten zu vergleichen und Planungsprobleme zu erkennen. Es ersetzt weder reale Schichtmessungen noch Applikatorkalibrierung oder Materialversuche. Parameter und Abnahmekriterien müssen für den jeweiligen Prozess festgelegt werden.
Wie können wir einen Pilotbetrieb besprechen?
Beschreiben Sie im Formular Ihr Bauteil, den Werkstoff, die Beschichtung, die erwartete Losgröße und die vorhandene Zelle. Damit können wir die Eignung des Projekts und den Umfang der nächsten Schritte besprechen.
07 / KONTAKT & ZUSAMMENARBEIT
Ihr Bauteil.
Ihr Prozess.
Ein gemeinsamer Weg.
Hersteller, Integrator oder Investitionspartner — beschreiben Sie Ihre Anwendung oder Kooperationsidee. Lassen Sie uns über Technologie, Pilotbetrieb und Projektentwicklung sprechen.
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